Qu'est-ce que Large Language Model (LLM) ?
Systèmes d'IA entraînés sur de vastes quantités de données textuelles pour comprendre et générer du langage humain.
En Bref
- Entraînés sur des milliards de tokens de texte
- Génèrent du texte de qualité humaine
- Exemples : GPT-4, Claude, Gemini, Llama
Les Large Language Models (LLMs) sont des systèmes d'intelligence artificielle entraînés sur d'immenses quantités de données textuelles pour comprendre et générer du langage humain.
En 2026, les LLMs sont devenus une infrastructure fondamentale d'internet, avec des modèles comme GPT-4o, Claude 3.5, et Gemini 2.0.
FAQ sur Large Language Model
Comment les LLM choisissent-ils les sources à citer ?
Les LLMs sélectionnent les sources basées sur l'autorité perçue, la pertinence par rapport à la requête, la qualité et la fraîcheur du contenu, et la fréquence des mentions dans leurs données d'entraînement. C'est pourquoi construire l'autorité de marque est crucial pour le GEO.
Quels sont les principaux LLMs à cibler pour le GEO ?
Les principaux LLMs à cibler sont : ChatGPT (GPT-4o) d'OpenAI, Claude d'Anthropic, Gemini de Google, Perplexity, et les modèles Meta Llama. Chacun a des comportements de citation différents, d'où l'importance du monitoring multi-modèle.
Les LLMs sont-ils mis à jour régulièrement ?
Oui, les LLMs sont régulièrement mis à jour avec de nouvelles données et améliorations. Ces mises à jour peuvent changer radicalement votre visibilité IA du jour au lendemain, rendant le monitoring continu avec des outils comme Atyla essentiel.