AI Overview (Google)
Résumés générés par l'IA apparaissant en haut des résultats Google, synthétisant les informations de plusieurs sources.
Le guide ultime des termes techniques pour dominer la recherche générative en 2026. Définitions expertes, exemples concrets et insights pratiques.
47 termes disponibles
47 termes
Résumés générés par l'IA apparaissant en haut des résultats Google, synthétisant les informations de plusieurs sources.
Chatbot IA développé par OpenAI avec plus de 300 millions d'utilisateurs hebdomadaires, cible prioritaire du GEO.
Assistant IA développé par Anthropic avec des capacités de raisonnement de pointe et une conception axée sur la sécurité.
Vastes quantités de texte, images et contenu utilisées pour entraîner les LLMs et systèmes IA.
Quantité maximale de texte qu'un modèle IA peut traiter et mémoriser lors d'une interaction.
Modèle IA multimodal avancé de Google alimentant les AI Overviews et divers services Google.
Phénomène où les systèmes IA génèrent des informations plausibles mais fausses.
Systèmes d'IA entraînés sur de vastes quantités de données textuelles pour comprendre et générer du langage humain.
Moteur de réponse IA fournissant des réponses directes et sourcées avec plus de 100 millions d'utilisateurs mensuels.
Pratique de conception et d'optimisation des prompts pour obtenir les résultats souhaités des modèles IA.
Le RAG est une architecture IA qui connecte les modèles de langage à des sources de données externes en temps réel, leur permettant de fournir des réponses actualisées et sourcées.
Unités fondamentales de texte que les modèles IA traitent, représentant des morceaux de mots ou caractères.
Processus stratégique de recherche et d'analyse des stratégies marketing, SEO et GEO des concurrents.
Crédibilité et expertise perçues d'un contenu spécifique, cruciales pour les préférences de citation des modèles IA.
Suivi continu des mentions de marque, du sentiment et de la réputation sur les plateformes digitales incluant les systèmes IA.
Processus de tracking et d'analyse du sentiment public sur les marques à travers les plateformes digitales et systèmes IA.
Outils et données pour tracker la performance dans les environnements de recherche IA.
Approche stratégique d'optimisation du contenu pour les moteurs de réponse IA qui répondent directement aux requêtes.
Niveau d'expertise et de crédibilité qu'un site démontre sur un sujet spécifique, crucial pour les citations IA.
Comment les systèmes IA référencent et renvoient aux sources originales d'information dans leurs réponses.
Références et attributions de sources que les modèles de langage fournissent dans leurs réponses.
Comment les systèmes IA priorisent et ordonnent le contenu lors de la génération de réponses.
Framework d'organisation du contenu regroupant des contenus liés autour de thèmes centraux pour établir l'autorité thématique.
Critères et signaux que les systèmes IA utilisent pour évaluer et prioriser le contenu à inclure dans les réponses générées.
Le GEO est la discipline du marketing digital qui optimise le contenu pour être cité et recommandé par les IA génératives comme ChatGPT, Claude, Perplexity et Gemini.
Instances où les systèmes IA référencent, citent ou recommandent des marques spécifiques dans leurs réponses.
Indicateurs clés de performance pour mesurer le succès des stratégies et campagnes d'optimisation pour les moteurs génératifs.
Stratégies et techniques spécifiques pour optimiser le contenu afin d'apparaître dans les réponses et recommandations de ChatGPT.
Techniques d'optimisation du contenu spécifiquement pour les modèles de langage afin d'améliorer la citation et la référence.
Processus stratégique d'optimisation du contenu pour augmenter la probabilité d'être cité par les systèmes IA.
Création stratégique de contenu conçu pour influencer la façon dont les modèles IA apprennent et représentent les marques.
La probabilité qu'un système IA cite ou référence un contenu spécifique en réponse à des requêtes pertinentes.
Métrique mesurant la fréquence d'apparition d'une marque dans les réponses IA sur différentes plateformes et requêtes.
Pourcentage de mentions d'une marque par rapport à ses concurrents dans les réponses générées par les IA.
Approche de création de contenu qui priorise l'optimisation pour les systèmes IA dès le départ.
Pourcentage de réponses IA qui citent ou mentionnent une source spécifique, remplaçant le CTR comme métrique clé du GEO.
La visibilité IA mesure la fréquence, la qualité et le contexte des mentions d'une marque dans les réponses générées par les IA comme ChatGPT, Claude, Perplexity et Gemini.
Score prédisant la capacité d'un site à ranker dans les résultats de recherche, basé sur le profil de backlinks.
Hyperliens provenant d'autres sites web qui servent de votes de confiance dans les algorithmes de recherche.
Contenu organisé avec une structure sémantique claire et un balisage lisible par les machines pour un traitement efficace par les IA.
Framework de qualité Google évaluant le contenu basé sur l'expérience, l'expertise, l'autorité et la fiabilité.
Résultats de recherche sélectionnés apparaissant dans un encadré spécial en haut des résultats Google.
Éléments de résultats de recherche enrichis au-delà des liens bleus traditionnels, incluant les AI Overviews.
Pratique de création d'hyperliens entre les pages d'un même site pour améliorer la navigation et distribuer l'autorité.
Requêtes de recherche où les utilisateurs obtiennent leurs réponses directement sur la page de résultats sans cliquer.
Vocabulaire de données structurées aidant les moteurs de recherche et les IA à comprendre le contenu des pages web.
Discipline du marketing digital visant à améliorer la visibilité et le classement d'un site dans les résultats des moteurs de recherche.